描述:《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手,详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调,包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发,涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术,并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后,课程通过RAG项目实战,展示了如何构建企业级知识库问答系统,并结合评估框架优化RAG流程。
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描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。
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描述:AI Agent不仅仅是工具,它具备自主性、反应性和交互性,能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手,深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术,并结合实际案例,如GitHubSentinel和LanguageMentor,讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent,并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富,理论与实践结合紧密,适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。
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描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。
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