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名称:DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用-从开发到部署,打造智能医疗助手

描述:本课程《DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用》通过理论与实践相结合的方式,详细讲解了如何利用DeepSeek大模型和SpringAI框架开发AI智能家庭医生应用。课程从项目介绍、环境搭建、SpringBoot3基础架构构建,到DeepSeek与Ollama的集成、SSE服务端推送事件的应用,再到数据持久化和云端部署,全面覆盖了AI应用开发的核心流程。学员将掌握从本地开发到云端部署的完整技能,并能够独立开发基于大模型的AI应用。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/14ROSrDz8PmfCU4xIoReyFQ?pwd=5p6b
夸克:https://pan.quark.cn/s/bd0d9a85cbef

📁 大小:2.34 GB
🏷 标签:#DeepSeek #SpringAI #AI家庭医生 #Ollama #SpringBoot3 #SSE #数据持久化 #云端部署 #大模型 #容器化 #SpringAI实战AI家庭医生应用 #从开发到部署 #打造智能医疗助手 #baidu #quark

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名称:Cursor快速入门与实战

描述:本课程系统讲解了智能编程工具 Cursor 的使用,涵盖从基础安装到高阶技巧的全流程。通过五大实战项目,学员可以掌握利用 Cursor 生成代码、开发 App、搭建工作流等技能。课程结合 AI 大模型(如 Kimi 和 Coze),帮助学员提升开发效率,实现从需求设计到项目落地的完整流程。适合零基础学员,内容涵盖代码生成、插件开发、App 开发、数据分析等实用场景,助力学员在 AI 时代提升竞争力。

链接:
夸克:https://pan.quark.cn/s/093dc74abd3f

📁 大小:6.2 GB
🏷 标签:#Cursor #代码生成 #App #开发 #AI #大模型 #实战项目 #插件开发 #工作流 #数据分析 #零基础 #效率提升 #Cursor快速入门与实战 #quark

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名称:九天菜菜-大模型与Agent开发实战

描述:《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手,详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调,包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发,涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术,并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后,课程通过RAG项目实战,展示了如何构建企业级知识库问答系统,并结合评估框架优化RAG流程。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1bN79CJfMI_l7rXlwLRQf9A?pwd=jjd8
夸克:https://pan.quark.cn/s/96fae4809d45

📁 大小:83.67 GB
🏷 标签:#大模型 #Agent #API调用 #微调 #LoRA #RAG #LangGraph #Function #Calling #ReAct #多模态 #九天菜菜 #大模型与Agent开发实战 #baidu #quark

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名称:黑马AI就业班2024人工智能python视频nlp机器视觉课程CV自然语言

描述:《黑马AI就业班2024》是一门全面的人工智能课程,涵盖Python基础、数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、金融风控、AI医疗、智慧交通等多个领域。课程从Python编程基础入手,逐步深入机器学习、深度学习、NLP、CV等核心技术,并结合多个实战项目(如金融风控、AI医疗、智慧交通等),帮助学员掌握AI技术的实际应用。课程还涉及大模型(如ChatGPT、BERT)、模型部署、面试技巧等内容,助力学员冲击高薪职位。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1S2jVpBLV3nau65ebE1Nmaw?pwd=ij7s
夸克:https://pan.quark.cn/s/7313f3b0d89d

📁 大小:192.88 GB
🏷 标签:#Python #机器学习 #深度学习 #NLP #CV #金融风控 #AI医疗 #智慧交通 #大模型 #模型部署 #面试技巧 #baidu #quark

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名称:2024最新LLMs面试宝典

描述:《2024最新LLMs面试宝典》是一份全面覆盖大模型(LLMs)相关知识与面试题的资源,内容涵盖从基础理论到高级应用的各个方面。包括大模型的基础架构(如Layer Normalization、Attention机制、损失函数等)、进阶技术(如微调、强化学习、分布式训练)、实用工具(如LangChain、RAG优化策略)以及前沿研究方向(如多模态、MOE模型、幻觉问题)。此外,还涉及大模型的推理加速、显存优化、评测方法及实际部署框架对比。该宝典通过详细的面试题解析和技术文档,帮助读者深入理解大模型的核心技术,并为相关领域的面试提供全面准备。

链接:https://pan.quark.cn/s/8b2caf73842b

📁 大小:730.8 MB、
🏷 标签:#面试宝典 #大模型 #LLMs #面试题 #微调 #推理加速 #分布式训练 #2024最新LLMs面试宝典 #quark

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名称:JK-AI大模型应用开发实战营第7期(极客)

描述:《AI大模型应用开发实战营第7期》是一门全面深入的大模型应用开发课程,涵盖从大模型的基础理论到实际应用的完整知识体系。课程从大模型的起源与发展讲起,深入探讨GPT模型家族、提示学习、OpenAI API开发、多模态应用、LangChain框架等核心技术,并结合实战项目如OpenAI-Translator、AutoGPT、房产销售机器人等,帮助学员掌握大模型应用的开发与优化。课程还涉及数据隐私、开源生态、硬件选型等前沿话题,适合希望在大模型领域深入发展的开发者和研究者。

链接:https://pan.baidu.com/s/1Pu9_rJWGfm2mCSg5agERFg?pwd=4dym
https://pan.quark.cn/s/c7cf66790e6b

📁 大小:7.2 GB
🏷 标签:#AI #大模型 #实战 #大模型开发 #LangChain #提示学习 #多模态应用 #JK #AI大模型应用开发实战营第7期 #极客 #baidu #quark

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名称:2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期

描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。

链接:https://pan.baidu.com/s/1_cZzpqO1LFTp5J5hprTa8w?pwd=epy3
https://pan.quark.cn/s/b1f5299800c1

📁 大小:57.39 GB
🏷 标签:#黑马 #博学谷 #AI #大模型 #AI大模型 #实战项目 #多模态 #就业赋能 #2024最新黑马博学谷 #AI大模型应用开发训练营2期 #baidu #quark

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名称:JK-企业级Agents开发实战营第1期(极客)

描述:AI Agent不仅仅是工具,它具备自主性、反应性和交互性,能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手,深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术,并结合实际案例,如GitHubSentinel和LanguageMentor,讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent,并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富,理论与实践结合紧密,适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。

链接:https://pan.baidu.com/s/1hukmyctL1zyi9YZ_gk3b1Q?pwd=fx5w
https://pan.quark.cn/s/978405782297

📁 大小:7.94 GB
🏷 标签:#AI #Agents #大模型 #GPT #Agent开发 #LangGraph #多模态 #JK #极客 #baidu #quark

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名称:2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期

描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。

链接:https://pan.baidu.com/s/1_cZzpqO1LFTp5J5hprTa8w?pwd=epy3
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📁 大小:57.39 GB
🏷 标签:#黑马 #博学谷 #AI #大模型 #AI大模型 #实战项目 #多模态 #就业赋能 #2024最新黑马博学谷 #AI大模型应用开发训练营2期 #baidu #quark

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