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名称:【光环国际】人工智能AI50期

描述:本课程系统覆盖人工智能核心领域,包括机器学习(KNN、决策树、集成学习)、深度学习(CNN、ResNet、YOLOv8)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割)、NLP与AIGC(Transformer、大模型训练、LangChain开发)以及RAG系统和多模态大模型应用。通过理论讲解与实战结合(如手势识别、GAN、BERT/GLM训练),培养学员从基础算法到工业级AI开发的完整能力,并涉及大模型部署、Agent开发等前沿技术,最终以项目答辩检验学习成果。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1R67tteZlNjYOsB_NDHHBLg?pwd=ace2
夸克:https://pan.quark.cn/s/08465b58e8fc

📁 大小:27.48 GB
🏷 标签:#机器学习 #深度学习 #计算机视觉 #Transformer #大模型 #LangChain #RAG #多模态 #目标检测 #图像分割 #光环国际 #人工智能AI #baidu #quark

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名称:机器学习的数学基础(53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计)

描述:这套课程系统讲解了机器学习所需的数学基础,涵盖高等数学、线性代数、概率论和优化方法四大模块。课程从微分基础(泰勒展开、梯度下降)到线性代数(矩阵分解、正定性),再到概率统计(贝叶斯定理、EM算法),最后到优化方法(牛顿法、KKT条件),共53集内容。通过理论推导与实例结合,帮助学习者掌握机器学习背后的数学原理,适合希望夯实数学基础的AI学习者。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1pAyjm1w43s3Thq7yRS28nA?pwd=mne5
夸克:https://pan.quark.cn/s/a3b936c0d2ca

📁 大小:2.93 GB
🏷 标签:#机器学习 #数学基础 #高等数学 #线性代数 #概率论 #优化方法 #梯度下降 #矩阵分解 #贝叶斯定理 #牛顿法 #机器学习的数学基础 #数理统计 #baidu #quark

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