描述：《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手，详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调，包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发，涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术，并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后，课程通过RAG项目实战，展示了如何构建企业级知识库问答系统，并结合评估框架优化RAG流程。
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描述：《2024最新LLMs面试宝典》是一份全面覆盖大模型(LLMs)相关知识与面试题的资源，内容涵盖从基础理论到高级应用的各个方面。包括大模型的基础架构(如Layer Normalization、Attention机制、损失函数等)、进阶技术(如微调、强化学习、分布式训练)、实用工具(如LangChain、RAG优化策略)以及前沿研究方向(如多模态、MOE模型、幻觉问题)。此外，还涉及大模型的推理加速、显存优化、评测方法及实际部署框架对比。该宝典通过详细的面试题解析和技术文档，帮助读者深入理解大模型的核心技术，并为相关领域的面试提供全面准备。
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