描述：《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手，详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调，包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发，涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术，并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后，课程通过RAG项目实战，展示了如何构建企业级知识库问答系统，并结合评估框架优化RAG流程。
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描述：AI Agent不仅仅是工具，它具备自主性、反应性和交互性，能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手，深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术，并结合实际案例，如GitHubSentinel和LanguageMentor，讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent，并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富，理论与实践结合紧密，适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。
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