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名称:JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)

描述:AI大模型微调训练营第5期课程全面覆盖AI大模型的核心技术与实战应用,内容分为四阶技术:提示工程、AI智能体、大模型微调和预训练技术。课程从大模型技术发展史、Transformer架构、GPT系列模型等基础知识入手,逐步深入讲解高效微调技术(如LoRA、QLoRA)、量化技术(如GPTQ、AWQ)、分布式训练框架(如DeepSpeed)以及国产化实战(如华为Ascend 910微调ChatGLM-6B)。通过实战案例(如Whisper语音识别、ChatGLM3微调)和工具库(如Hugging Face Transformers、PEFT),学员将掌握大模型开发、微调、部署的全流程技能。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1QLRX3rGYxbWP4v6P--k7Kw?pwd=udvs
夸克:https://pan.quark.cn/s/43fb75c72fe1

📁 大小:5.51 GB
🏷 标签:#AI大模型 #微调技术 #LoRA #QLoRA #量化技术 #GPTQ #DeepSpeed #ChatGLM #华为Ascend #HuggingFace #Transformer #分布式训练 #语音识别 #国产化实战 #JKAI大模型微调训练营 #极客 #baidu #quark

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名称:极客-机器学习训练营1期

描述:该课程为极客机器学习训练营的第一期,内容涵盖从基础到高级的机器学习知识。课程从Python和R语言的基础开始,逐步深入到机器学习的基本概念、算法实现、特征工程、集成学习、深度学习基础及常见网络、PyTorch语法、神经网络训练方法、AutoML、Jax简介,以及使用Kubernetes进行部署。此外,还包括高等数学与线性代数的加餐内容,以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程。课程内容丰富,注重理论与实践结合,旨在培养实干型的机器学习工程师。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/118oVHvVh3wGhPY502OtAAA?pwd=ue4j
夸克:https://pan.quark.cn/s/0f0b2e9a2656

📁 大小:42.21 GB
🏷 标签:#机器学习 #Python #R语言 #深度学习 #PyTorch #神经网络 #AutoML #Kubernetes #特征工程 #集成学习 #极客 #baidu #quark

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名称:极客-何辉-Java业务架构实战训练营

描述:本课程为业务架构实战训练营,聚焦高并发场景下的系统架构设计与实现。课程以认证、抢单、推送三大典型业务为案例,系统讲解从需求分析到架构设计、代码实现、自测验证的全流程。内容涵盖百万并发认证系统设计、十万并发抢单系统架构、高并发推送系统实现等核心模块,重点解析技术选型、缓存策略、代码分层、架构评审等关键技术点。通过真实业务场景的实战演练,帮助学员掌握高并发系统设计方法论,提升架构设计能力与代码实现水平,培养解决复杂业务问题的综合能力。

链接:
百度:https://pan.baidu.com/s/1dckE__SomqpazP4O-fMWCw?pwd=gfwu
夸克:https://pan.quark.cn/s/ad55d5953866

📁 大小:12.24 GB
🏷 标签:#高并发架构 #认证系统 #抢单系统 #推送系统 #技术选型 #缓存策略 #代码分层 #架构评审 #需求分析 #系统设计 #极客 #何辉 #Java业务架构实战训练营 #baidu #quark

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名称:JK-AI大模型应用开发实战营第7期(极客)

描述:《AI大模型应用开发实战营第7期》是一门全面深入的大模型应用开发课程,涵盖从大模型的基础理论到实际应用的完整知识体系。课程从大模型的起源与发展讲起,深入探讨GPT模型家族、提示学习、OpenAI API开发、多模态应用、LangChain框架等核心技术,并结合实战项目如OpenAI-Translator、AutoGPT、房产销售机器人等,帮助学员掌握大模型应用的开发与优化。课程还涉及数据隐私、开源生态、硬件选型等前沿话题,适合希望在大模型领域深入发展的开发者和研究者。

链接:https://pan.baidu.com/s/1Pu9_rJWGfm2mCSg5agERFg?pwd=4dym
https://pan.quark.cn/s/c7cf66790e6b

📁 大小:7.2 GB
🏷 标签:#AI #大模型 #实战 #大模型开发 #LangChain #提示学习 #多模态应用 #JK #AI大模型应用开发实战营第7期 #极客 #baidu #quark

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名称:JK-企业级Agents开发实战营第1期(极客)

描述:AI Agent不仅仅是工具,它具备自主性、反应性和交互性,能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手,深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术,并结合实际案例,如GitHubSentinel和LanguageMentor,讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent,并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富,理论与实践结合紧密,适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。

链接:https://pan.baidu.com/s/1hukmyctL1zyi9YZ_gk3b1Q?pwd=fx5w
https://pan.quark.cn/s/978405782297

📁 大小:7.94 GB
🏷 标签:#AI #Agents #大模型 #GPT #Agent开发 #LangGraph #多模态 #JK #极客 #baidu #quark

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