描述:AI大模型全栈工程师第9期课程全面覆盖大模型应用开发的各个环节,从基础概念到高级技术,涵盖Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Assistants API、LlamaIndex、LangChain等核心工具与技术。课程深入讲解神经网络、Transformer架构、模型微调、多模态大模型、视觉生成模型等前沿技术,并结合AI产品部署、创业机遇、产品设计与运营等实战内容,帮助学员掌握从技术开发到产品落地的全流程能力。通过项目方案分析与设计、优秀项目路演等环节,学员将具备独立开发AI大模型应用的能力。
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🏷 标签:#AI大模型 #PromptEngineering #RAG #LangChain #模型微调 #多模态大模型 #Transformer #AI产品部署 #创业机遇 #AI大模型全栈工程师 #baidu #quark
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描述:AI大模型微调训练营第5期课程全面覆盖AI大模型的核心技术与实战应用,内容分为四阶技术:提示工程、AI智能体、大模型微调和预训练技术。课程从大模型技术发展史、Transformer架构、GPT系列模型等基础知识入手,逐步深入讲解高效微调技术(如LoRA、QLoRA)、量化技术(如GPTQ、AWQ)、分布式训练框架(如DeepSpeed)以及国产化实战(如华为Ascend 910微调ChatGLM-6B)。通过实战案例(如Whisper语音识别、ChatGLM3微调)和工具库(如Hugging Face Transformers、PEFT),学员将掌握大模型开发、微调、部署的全流程技能。
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🏷 标签:#AI大模型 #微调技术 #LoRA #QLoRA #量化技术 #GPTQ #DeepSpeed #ChatGLM #华为Ascend #HuggingFace #Transformer #分布式训练 #语音识别 #国产化实战 #JKAI大模型微调训练营 #极客 #baidu #quark
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描述:本课程结合SpringBoot框架与AI技术,带领学员从零开始构建一个AI面试官项目。课程从项目效果和技术栈介绍开始,逐步讲解开发工具配置、脚手架改造、数据库设计、小程序登录与认证、AI大模型集成等核心内容。学员将学习如何调用国产AI大模型(如ERNIE-Speed),实现AI面试功能,包括出题、答题、面试记录管理等。此外,课程还涵盖后台管理系统的开发,如Banner管理、科目管理、模型管理等,并深入探讨AI智能体(AIAgent)和工作流的构建与应用,帮助学员掌握AI与SpringBoot结合的实战技能。
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🏷 标签:#SpringBoot #AI大模型 #小程序开发 #AI面试官 #工作流 #江南一点雨 #AI项目实战 #baidu #quark
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描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。
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🏷 标签:#黑马 #博学谷 #AI #大模型 #AI大模型 #实战项目 #多模态 #就业赋能 #2024最新黑马博学谷 #AI大模型应用开发训练营2期 #baidu #quark
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描述:本课程是一门AI大模型开发实战课程,内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具,掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法,并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧),帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力,成为AI领域的实战型人才。
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